城市作為一個復雜的巨系統，承載著各類社會活動，如何保障城市有序、安全是一項系統性工程。而智慧城市為解決城市巨系統問題提供了可行路徑，以“行業數字化”為主要特征的縱向耦合模式一定程度上解決了行業自治問題，也產生了大量行業數據，但由于系統沒有打通、數據難以有效聯通，阻礙了城市進一步高質量發展和數據要素資產沉淀。
本文從城市全域數字化轉型角度出發，立足于數智時代智慧城市的發展需求，從技術、手段、模式等維度提出新型智慧城市解決方案和實踐探索，厘清全域視角下相關行業的痛點需求和治理路徑，形成可借鑒可推廣的治理范式，為新時代智慧城市全域數字化轉型提供參考。城市作為推進數字中國建設的綜合載體，推進城市數字化轉型、智慧化發展，是推動城市治理體系和治理能力現代化的必然要求，也是面向未來構筑城市競爭新優勢的關鍵之舉。近期《關于深化智慧城市發展 推進城市全域數字化轉型的指導意見》政策文件的發布，對智慧城市發展提出全域數字化轉型的要求。近年來全國各省、市也都在加快推動城市基礎設施建設和深化整治“指尖上的形式主義”行動，推進公共基礎設施數字化改造、城市重點場景業務數據共享、數字賦能基層工作等，加強跨部門協同聯動，促進城市全域數字化轉型，深化智慧城市建設。同時隨著生成式AI和通用大模型以及行業大模型的集中爆發，大模型在數智化時代的智慧城市升級，以及全域數字化轉型中也成為了重要的“新引擎”。各地在數字化建設和運營過程中，積累了大量的基礎數據、業務數據和算法模型。同時由于很多的數字平臺缺乏統一的規劃和建設，導致各類政務信息化平臺、各類系統終端之間存在系統未打通、數據不聯通的現象，給基層帶來了繁重的工作負擔。因此未來如何低成本、高效率地運用既有沉淀，解決城市治理中痛點、難點、堵點問題成為重大挑戰，而基于AI大模型的深度應用和系統的深度融合能夠有效破解這一頑疾，可以說未來全域數智化綜合解決方案必然是圍繞數據要素結合大模型進行全面升級。從城市數字化轉型起步至今，大概經歷了三個階段：一是面向行政權威任務型的科層治理；二是面向數字界面統合型的平臺治理；三是面向全域數字化轉型的敏捷治理。作為面向未來塑造城市核心競爭力的關鍵之舉，全域數字化轉型通過整體性轉變、全方位賦能、革命性重塑，全面提升了城市數字化轉型的系統性與協同性，驅動城市治理體系更加完善、治理結構更加優化、治理能力更加提升，實現城市日益個性化、復雜化、動態化的治理需求能夠得到有效回應。本質上，全域數字化轉型是順應新一輪科技革命和城市發展趨勢變化，實現城市全領域、全方位、全過程數字化轉型升級和創新發展的系統工程。值得重點關注的是，相較于過往的數字化轉型，全域數字化轉型更加凸顯數據要素的價值，強調重點環節和領域內的整體協同，涵蓋了社會治理共建共治共享的理論內涵。因此我們需要基于全域數字化轉型這一關鍵契機，將數字技術、大模型技術等與各類城市治理典型場景進行有機結合，充分發揮數據要素價值，依托城市治理多場景關鍵要素知識圖譜與關聯耦合譜系，基于視頻監控、無人機、無人車、傳感器、暗光纖等各類物聯感知設備，通過智能標簽技術，構建城市管理、社會治理、城市安全等多場景新發風險關鍵要素的全面感知與識別體系。明確各場景關鍵要素及其耦合機理，集成全天候伺服的公共區域一感多識監測預警技術、基于視頻理解和多模態數據融合的城市治理場景綜合感知模型，構建面向城市治理典型應用場景的“感-識-預-處”城市治理閉環。從時間、空間、系統等維度對城市治理多場景新發風險進行預測預警和協同聯動。從而推動城市治理模式創新、治理方式重塑、治理體系重構，讓城市運行更有序、城市管理更高效、城市服務更精準、城市安全更有可靠。數字政通作為國內智慧城市核心應用與運營服務提供商，積極響應國家推進城市全域數字化轉型的政策指引，充分發揮數據在基礎資源和創新驅動方面的重要作用，構建了“一橫N縱”的業務架構。服務業務涵蓋城市管理、社會治理以及城市安全等關鍵領域，助力各地城市實現精準治理、信息融合和應急指揮的數字化轉型，推動城市不斷發展。面對復雜、多變的城市管理問題，我們基于在城市網格化管理領域的技術優勢，深化城市運行管理模式。在嚴格遵循國家建設要求的基礎上，構建城市運行管理服務平臺，推動管理手段、管理模式和管理理念的不斷創新。例如：在青島市，依托網格化平臺以及“固定+車載+無人機”視頻智能識別等技術手段，聯動27個市級部門和472個區級部門，構建了24個涵蓋城市運行等領域的城市運行管理專題應用場景；在宿遷市，打造了以“一基座、一張圖、一平臺、一中心”為核心的城市治理“宿遷樣板”，實現了城市治理的數字化轉型。隨著城市全域數字化轉型的持續推進，城市管理已突破傳統手段的限制，向智能化、精細化和多維度發展邁進。青島、宿遷等城市的成功實踐表明，數字技術的深度應用，如網格化管理、智能識別和時空數據匯聚，已成為提升城市治理能力的關鍵驅動力。這種轉型不僅大幅提高了城市管理的效率和精度，還促使管理模式和理念不斷創新。隨著智慧城市建設的深入推進，城市管理需要進一步擁抱數字化，積極創新治理手段，整合多源數據，構建更加智能高效的管理體系，以應對城市不斷變化的需求。平安建設和基層維穩一直以來都是國家一切工作的前提和基礎，各地政府都迫切希望通過“基層社會治理平臺”建設，及時發現各類安全隱患、有效化解基層各類矛盾糾紛、提高社會重大安全風險預測預警預防能力，提升社會治理共建共治共享水平，切實為基層減負，為管理賦能。基層社會治理歷經社會管理創新、網格化服務管理、雪亮工程、市域社會治理現代化等國家社會治理各階段的建設打磨，基層治理解決方案與時俱進，圍繞構建網格化管理、精細化服務、信息化支撐、開放共享的基層治理平臺，結合社區網格員職業化推動基層社會工作隊伍建設，持續減輕基層負擔，以治理能力現代化信息工具配套治理體系現代化梳理明晰的機制創新，形成推進基層治理現代化建設的整體合力。基層治理作為國家治理的基石，其有效性直接關系到社會的和諧與穩定。實踐表明，數據驅動是提升基層治理能力的關鍵保障，通過充分利用基層豐富的數據資源，打破數據孤島，能夠構建更加智能化、高效化和精細化的治理體系，為社會的長期穩定與安全發展提供堅實的保障。為全面貫徹落實黨的二十大精神，響應國家“推行城市運行一網統管”的政策要求，我們圍繞“高效處置一件事”，以“增強數字政府效能，筑牢智慧城市基礎”為導向，構建了“一網統管全城、一網統領行業、一網統籌全域”的治理新模式。通過“機制保障+平臺建設”雙輪驅動，助力各地城市治理體系和治理能力現代化，賦能城市治理數字化轉型。以煙臺市福山區為例，我們構建了網格全域覆蓋、事項全科融入的網格化管理服務體系，依托智慧城市系統平臺整合網格事項，將安全生產、森林防火、社會治安、城市管理、應急管理等工作全面融合，實現了“一屏觀全城、一網管全域”新型城市治理目標。城市治理的發展趨勢必然是全局化和精細化的：借助統一的數字平臺，實現全城范圍內的無縫連接與資源整合。“一網統管”既是提升政府效能的技術工具，更是推動治理理念創新的核心抓手。通過“機制保障+平臺建設”的雙輪驅動，實現跨部門、跨領域的數據融通和協同管理，才能真正賦能城市治理現代化，為智慧城市的發展提供堅實的基礎。隨著我國城市化進程的加快，城市運行安全的復雜性日益凸顯，近年來圍繞城市生命線安全工程建設、城市內澇防汛、燃氣帶病運行、供水漏損和安全、地下市政設施普查等均有國家部委明確的文件建設要求。我們積極響應政策要求，緊跟技術潮流，在城市地下市政基礎設施監管、城市內澇、燃氣、供水等重大安全領域上持續創新突破，構建了“設施普查+隱患排查+平臺賦能+運營服務”的生命線綜合治理模式。通過先進的管理理念和高新技術，不斷賦能各地城市生命線安全工程。例如，在西安市建立了“汛前常態預防、汛中快速響應、汛后總結提升”平戰結合管理模式。通過汛前常態化管理和預防處置，汛中多維數據的整合分析和“一點一策”的應急預案精準調度，以及汛后汛情簡報總結等工作，讓“雨情、汛情、災情”一目了然，增強了城市內澇防治能力。深化智慧城市建設已不僅是技術和管理的革新，更是關乎城市長治久安的系統性工程。通過數字化手段構建城市生命線解決方案，能夠在應對城市運行安全的復雜性上發揮關鍵作用。數字化賦能下的城市生命線工程已不再是單純的基礎設施管理，而是通過技術創新和數據整合，將管理理念、治理體系與城市安全韌性深度融合，成為實現“智慧、安全、韌性”的現代化城市目標中不可或缺的支撐體系。隨著《關于深化智慧城市發展 推進城市全域數字化轉型的指導意見》政策落地，基層減負逐漸走向深水區，“全域數字化”成為新形勢下城市數字化發展邁向高階的核心目標和必選路徑。并且隨著新一輪地方政府機構全面深入改革，各省級、地市級數據局相繼成立，構建以數據要素為驅動的城市治理新模式必將是各地探索數智化賦能城市治理的必然趨勢。針對城市治理各行業管理痛點，梳理行業治理的復雜問題場景“一件事”流程，聚焦城市治理的核心領域和關鍵環節，站在全域數字化的角度，圍繞數據賦能城市治理多跨協同場景，構建基于一感多識多維感知體系、打通行業全鏈條數據通道，構建無縫銜接的數據共享與業務交互體系，以此促進數據在不同領域和環節間的自由流動與高效整合，從而提升多跨場景的信息流通、資源互補和行動協同，賦能“穿透式”精細化行業管理。預測預警預防是城市安全風險防范的核心目標，各地在推動全域數字化建設和運營過程中也積累了大量的基礎數據和業務數據。隨著新一輪科技革命和產業變革的不斷深入，數據在政府決策和風險防范過程中發揮著日益重要的作用。通過大數據、云計算、大模型等前沿技術的深度融合應用，創新天地空一體化采集模式，能夠實現對海量數據的實時采集、智能分析、風險研判與快速響應，構建起全方位、多層次的安全風險預警防控體系。并通過智能標簽、耦合分析等技術對城市安全風險的弱信號進行智能識別，深挖海量數據背后隱藏的治理要點，打造基于數據的智能預警事件的“多維感知-智能識別-及時預警-協同聯動”的城市治理閉環，推動主動治理、未訴先辦，從而真正實現用數據分析、用數據研判、用數據決策。隨著中央層面整治形式主義為基層減負專項工作逐步走向深水區，如何基于數據為基層減負增效成為了各級政府都非常關注的點。而基層目前面臨的最大問題就是同樣的數據各部門反復索要、基層多次重復填報，給基層帶來了很大的工作負擔，導致基層沒有更多的時間和精力走出社區、走向群眾、服務群眾。因此，對于基層減負工作，需要充分利用全域數字化轉型這一契機，持續深化人工智能、大模型等新興技術與城市治理業務的深度融合，打造如“基層一張表”、“全行業采集”“智能標簽”等實戰化的基層減負工具，穩步推進數字賦能基層工作，并不斷創新體制機制、優化業務流程、真正做到讓數據多跑路、讓群眾少跑腿，切實為基層減負增效。隨著城市全域數字化轉型的深入推進，我們正站在智慧城市建設的新起點。未來，數字技術將繼續賦能城市治理，推動治理模式的創新和治理體系的重構。通過深化數據要素的應用，構建更加智能、高效、安全的城市管理新生態，我們有信心迎接挑戰，把握機遇，共同開創智慧城市發展的新篇章。
