當前，疫情防控進入到關鍵時期，中央指出：“各地區要壓實地方黨委和政府責任，強化社區防控網格化管理，采取更加周密精準、更加管用有效的措施，防止疫情蔓延。”在新的疫情戰役中，社區成為阻擊疫情、聯防聯控的前沿陣地。黨中央要求通過強化社區防控網格化管理來打好疫情防控阻擊戰。社區網格化管理是一種以網格單位為基礎，以信息技術為核心、以精細化管理為目標和以社會化為手段的新型城市治理模式。
這次疫情防控工作中，“網格化”管理派上了大用場，網格化管理在基層工作中發揮了非常重要的作用，很多地方都充分發揮網格化管理的優勢，深入摸排出入社區網格的人員，網格化防控措施起到了積極有效的作用。
“網格化”是從2004年在北京市東城區開始誕生，數字政通是全國第一個網格化城市管理信息系統的開發單位，當時“網格化”的管理模式首先是應用于城市管理領域，經過十余年的發展，在網格化城市管理領域，數字政通已成功完成全國500多個省市縣項目案例，占70%市場份額。
疫情防控中的“AI”創新應用
以街道、小區出入口、車站等公共場所為重點應用場景，緊急開發了未戴口罩人員識別的識別算法，實現該類人員的自動發現與重點管控，降低人員外出交叉感染風險。
以游商攤販、暴露垃圾/垃圾箱滿溢、車輛管控等日常管理事件為防控目標，持續推進全國各地視頻智能分析項目正常運轉。保證在疫情防控期間，人力物力極度緊張的情況下，盡可能減少人員投入，提高城市管理日常問題的發現效率。
對接“網格化”城市管理/社會治理平臺，實現對AI識別事件的立案、處置與核查，形成城市管理問題的全天候、非接觸式、自動發現與流程化處置的閉環。目前，已在湖北、湖南、陜西、河北、廣東、廣西、福建、山東等多個省市應用，日均發現問題事件近萬起。
疫情防控中的“大數據”分析應用
大數據分析作為一種重要技術手段，在疫情防控中發揮出重要作用。基于數字政通城市管理大數據中心和“網格化”城市管理/社會治理平臺實時更新匯聚各地的重點人員和問題事件的上報數據，結合全國公開疫情地圖，通過數據研判和碰撞分析，對網格區域內的各種風險作出預警提示。
重點人員預警
通過對責任網格內感染人數、疑似感染人數、居家隔離人數等上報信息、結合日常問題（如：街面秩序、環境衛生、城市亮化等）發現與處置現狀，研判分析網格區域內疫情嚴峻狀況和城市運行體征水平。
城市治理中無處不在的GIS技術
數字政通成立至今，在3S領域不忘初心、深耕細作，分別在實景三維采集制作、二三維一體化GIS中臺、空間大數據共享平臺、高精度空間分析算法、3S+AI實驗室等基礎研究上持續投入，并取得了令人矚目的研究成果，在2012年獲得“甲級測繪資質”，連續多次進入“地理信息產業百強企業”前10名。作為公司GIS代表性產品，eGovaGIS 2.0融入AI算法、大數據分析和云服務，構建新一代GIS-ABC（AI+BigData+Cloud）基礎平臺。
eGovaGIS2.0將二、三維空間算法模型進一步融合、完善，圍繞軌跡糾正、省域面積高精度計算、占壓分析、視域分析、挖方分析等真實項目案例打磨優化。
eGovaGIS 2.0已在不少真實項目中落地，取得了不錯的社會效益。在未來，我們將繼續圍繞打造二三維一體的GIS-ABC中臺，持續突破、戮力前行，為國產化GIS產品貢獻一份力量！
區塊鏈技術賦能網格化城市和社會治理
2019年10月24日，在中央政治局第十八次集體學習時，習近平總書記強調，“把區塊鏈作為核心技術自主創新的重要突破口”，“加快推動區塊鏈技術和產業創新發展”。數字政通貫徹落實國家發展方針，根據公司經營規劃，于2020年1月16日成立數字政通區塊鏈應用研究院，聯合行業內知名的區塊鏈企事業單位，開展區塊鏈基礎技術研究和城市治理領域的區塊鏈應用研發。
目前，公司與合作伙伴已經聯合編制《基于區塊鏈的渣土運輸網格化管理解決方案》。在該方案中，通過區塊鏈技術進行數據抽象、數據存證和全鏈路獲取，實現審批透明可信、數據管控溯源、執法存證可知、可信體系搭建、資源節約高效的目標。
資質和證件審批共享協同
數據鏈上共享提升政府審批效率，方便政府審批事前、事中、事后監管、審批、追溯，提升市民對政府機構審批的滿意度和信任。
渣土運輸全流程所涉及多結構節點部署，渣土運輸信息和車輛軌跡上鏈，結合RFID、視頻等多種方式共享賬本鏈上HASH存證運輸信息；當發現渣土運輸問題時可通過車牌快速溯源，找到該車輛當天的運行軌跡（過程溯源），包括工地、消納場、運輸路線；找到該車輛所屬責任人（源頭追溯），包括運輸相關企業、車輛、人員等；同時借助車載視頻監控設備，關聯視頻證據，重現問題事發場景。
多種信息采集模式助力基層疫情防控
近年來，傳統完全依靠人工的信息采集模式已不能滿足現在城市管理的需求，沒有充分利用新的技術手段，導致目前智慧城管信息采集運行模式還存在采集方式滯后落后的問題。比如，目前信息采集工作主要還是依靠人工采集，圍擋工地、高空區域無法進行實時采集，偏遠區域難以高效采集，針對游商攤販等易引發采集糾紛，甚至給采集人員帶來人身安全問題，同時AI技術在數字城管的應用十分有限。
利用無人機巡查技術解決人工和車輛采集的“死角”問題，同時也為文明執法提供科技輔助。
除此之外，目前無人機在違建巡查中的應用也是比較廣泛，主要有兩個思路，第一種思路就是基于視頻智能分析服務，通過視頻推流器將無人機巡查的視頻實時回傳到視頻中心進行動態視頻流的智能識別，將疑似違建進行立案。
同時無人機在冰凍天氣、地面塌陷等突發事件處置中，可以利用無人機視頻直播將現場視頻實時回傳到中心，便于中心領導及時、準確地獲取事件現場的實時情況，達到遠程指揮的目的。
隨著平安城市、天網工程、雪亮工程等各項政府工程的不斷落地，公安、交警、城管等各業務部門都建設了大量的視頻監控，有很多地方也已經陸續組建了專職的視頻監督員隊伍，對接入的視頻進行人工查看，發現違規案件后進行及時上報。
我們也在積極的推動AI技術和人工智能在城市管理中落地，基于視頻監控設備，使用深度學習算法對22類違規事項進行檢測。
利用現有的視頻資源，通過深度學習人工智能技術，實現對違章停車、出店經營、無照游商等違規事件的主動發現、自動上報，從重點區域人工查看到全域自動監管，解放人力、實現精準研判、精準處理，還可以城管溫馨執法提供佐證。
